人工智能基礎軟件作為支撐人工智能技術與應用落地的核心基石，其開源化發展已成為全球科技競爭的關鍵領域。AOSS（中國人工智能開源軟件）白皮書系統性闡述了我國在人工智能基礎軟件領域的開源發展現狀、核心挑戰與未來路徑。

人工智能基礎軟件涵蓋深度學習框架、分布式訓練系統、模型推理引擎等關鍵組件。近年來，國內開源社區在框架層面已涌現出MindSpore、PaddlePaddle等具有自主知識產權的優秀項目，在算法模型庫、自動化工具鏈等領域也形成了特色生態。這些開源成果顯著降低了人工智能技術的應用門檻，為產業智能化轉型提供了底層支撐。

我國人工智能基礎軟件開源生態仍面臨三大挑戰：一是核心技術自主可控度有待提升，部分高端芯片適配與算子優化仍依賴國外技術棧；二是開源社區運營機制尚不成熟，全球開發者參與度和項目活躍度與國際頂級項目存在差距；三是開源協議合規與知識產權保護體系亟待完善。

未來發展方向應聚焦三個維度：強化基礎軟件核心模塊的原始創新，重點突破分布式架構、跨平臺部署等關鍵技術；構建產學研用協同的開源生態，通過設立開源基金、舉辦開發者大賽等方式激發社區活力；建立符合國際規范的開源治理體系，推動形成具有中國特色的開源許可證與標準規范。

隨著國家‘十四五’規劃明確將開源納入數字經濟發展戰略，人工智能基礎軟件開源發展正迎來歷史性機遇。通過持續完善技術體系、優化社區治理、深化國際合作，我國有望在人工智能開源軟件領域構建起兼具創新活力與安全可控的全球影響力。